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*十届机器人产业大会开幕在即，亮点抢先看
此外，从国家角度来看，还应强化人才培养。显然，在智能时代里，只有掌握了技能的人员才能操控智能制造的自动化设备。并且，科技的发展还增加了对具有电子工程、信息技术、机械的复合型人才的需求，智能制造的多学科、跨地域和大数据特性，则对管理人员提出了更高的要求，需要大量的服务业从业人员从事智能制造的配套工作。

事实上，物联网涉及了目前几乎全部的IT领域和技术：云计算、大数据、通信、传感器……失去任何一部分的参与，物联网都难以落地。同时，物联网的应用也一定不是行业性的应用，因为无论是制造业、金融业、零售业、服务业、交通业、物流行业等，只有涵盖的行业越多，物联网的价值才能够完整地得到体现。

随着*四次工业革命的发展，历史将走上一个新的拐点：目前，欧洲处于二三梯队，中日韩为代表的东亚国家和美国则抢占了*四次工业革命的制高点。*四次工业革命是的革新，中国要想在新一轮工业革命中，必须克服障碍，加速融合，综合发展，为历史贡献更多的中国智慧。一个关于物联网的未来曾经看起来如科幻故事般精彩：所有原本没有感知能力的“物”本身，因为装备了大量的传感器、处理器和软件，不仅能够产生大量的数据（现实工况、运行数据、周遭环境等），而且可以通过广泛分布的互联网，将数据传递给人类。人类则对“物”所发出的数据进行收集、整理、分析，并及时给予反馈——在所接收到到反馈数据驱动下，“物”本身就可以进行自我修复，或者修改运动规矩。

企业前期为获取用户和搭建系统投资巨大，但运营后，由于数据具有可复制、非排他、易传输等特性，拓展业务的边际成本几乎为零，且通用性强，限度地实现了规模经济和范围经济，先发优势显著，马太效应强。
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